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株式会社KDDIテクノロジー
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株式会社KDDIテクノロジー
AI×外観検査ソリューション
  • 外観検査、設備点検でお悩みなら、

    AI×外観検査ソリューション

     

    AI・IoT・ドローンの活用により、外観検査や設備点検を自動化し、高速化、コスト削減、精度向上を実現します。

    また、環境構築から導入後のデータ分析・活用まで、トータルでソリューションをご提供します。

     

    当社技術の強みは、長年のKDDIグループとの協業による研究開発で培った「高精度」「高速・高信頼」「高い学習効率」です。

     

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  • 紹介映像

    ※音が出ますのでご注意ください

  • こんなお悩みはありませんか?

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    製品の外観検査で・・・

    検査を自動化してコスト削減を図りたい
    製品全てを目視で検査しているので、検査に時間がかかっている

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    設備点検で・・・

    点検作業には多くの労力が必要だが、人手が足りない
    作業員によって熟練度のバラツキがあり、検査精度が安定しない

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    ソリューション導入でお悩み解決!
    こんなメリットがあります!

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    省人化によるコスト削減、

    人手不足解消

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    検査時間短縮

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    検査精度の安定化・向上

  • 導入事例

  • 事例1 製品の外観検査 〜不良品ボトルを検出〜

     

    ボトル製作会社様からのご相談

     

    「人の目に頼った目視検査では、気づきにくい小さなキズや汚れを見逃してしまいがちです。」

  • 当社のソリューション

    「製品の外観検査 〜不良品ボトルを検出〜」の概念図

    ボトルを撮影すると光の反射によって白飛びしてしまい、反射部分にあるキズが検出できないという問題がありました。
    当社では独自の照明技術を用いることで、反射が写りこまないよう撮影することに成功しキズの見逃しをなくすことができました。
    また、ボトルの螺旋部分は画像が複雑で誤検出が多いという問題もありました。
    この問題に対しては、ディープラーニングの学習のチューニングを重ねることで、誤検出なくキズや汚れのみを検出できるようになりました。

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  • 事例2 設備点検 〜鉄塔のサビ検出・領域特定〜

     

    建設メンテナンス会社様からのご相談

     

    「当社は建物や鉄塔のメンテナンスを行っております。

    サビを確認する際は、大量の画像から目視で診断しなければならず、多くの人員と手間が必要です。

    さらに、サビの領域特定は作業員の熟練度によって判断にバラツキが生じます。」

  • 当社のソリューション

    「設備調査 鉄塔のサビ検出・領域特定」概念図

    当社では、ドローンで撮影した画像を、深層学習で画像識ソリューションを開発し、継続的にサポートしております。

     

    開発当初は、サビは色や形が決まっておらず、濃い色で小さいものや薄い色で広がっているものなど、様々な色、形状のものがあり全てを検出するのは困難でした。また、枯れ木や土など同系色のものをサビと誤認識してしまうこともありました。
     

    ディープラーニングのネットワークの改善、学習パラメータの調整を重ねた結果、サビのみを検出することが可能となりました。

     

     

     

    詳細はこちら
    AIがサビを認知する前の写真
    AIがサビを認知した写真

    鉄塔のサビをAIが検出しています。

  • 事例集

    鉄塔点検:サビ検出
    December 22, 2020
    金属板検査:キズ検出
    December 21, 2020
  • お問い合わせ

    「AI×外観検査ソリューション」では、貴社の課題をAIを用いて解決いたします。

    また、AIに限らず、ARやドローン、IoTといった先端技術と連携して貴社をサポートします。

    まずは以下お問い合わせより、貴社のお悩みをお聞かせください。

    お問い合わせ
  • 当社の強み

  • 高い認識精度

    撮像機器メーカー様との協業による高度な撮像技術で鮮明な画像が取得可能です。
    また、TensorFlow、Kerasなど様々なディープラーニングフレームワークを利用し、AI・画像認識の最先端の研究や世界中のパートナーと独自開発した豊富なアルゴリズムをソリューションに取り入れております。
    撮像技術と豊富なアルゴリズムを組み合わせることで、高い認識精度を実現します。
    更に独自の画像合成・増幅技術を有しており、
    少数の学習サンプルからでも精度の高い認識エンジンの構築が可能です。

    ※TensorFlow は、Google LLCの商標または登録商標です。

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  • 高速・高信頼なシステム

    KDDIグループのクラウドコンピューティングリソース及び高度なサーバネットワーク技術力を活用し、高速かつ高信頼なシステムを安価に実現いたします。セキュリティに不安がある方にも安心してご利用いただけます。

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  • PoCで導入効果を予め確認

    AIを用いた不良検出では、実際に小規模データを用いてテスト開発をしてみないと、どの程度の速度・精度が実現できるのか不透明なケースがあります。そういった場合、当社では本開発に着手する前にPoC(Proof of Concept: 概念実証)による小規模な実証実験をご提案します。
    PoCによって事前に複数の機器構成や認識技術を試すことで、
    最適なシステム設計による認識速度・精度・ランニングコストの見込みを確認することが可能となります。費用対効果の検証や投資判断にお役立てください。

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  • 環境構築をフルサポート

    外観検査・設備点検の効率化のために必要なのは、AIの実装だけではありません。
    お客様の課題・環境に応じて、以下のような機材の選定や撮像環境、ネットワーク環境の構築も適切に行う必要がございます。

     

    • カメラ、照明等の撮影機材の選定
    • ドローン、IoT機器等周辺機材の選定
    • サーバ機器もしくはクラウド環境の選定・ネットワーク構築
     

    当社では、こうした環境構築を全面的にサポートいたします。

    サポート概念図
  • 使えば使うほど向上する精度

    画像認識機能では、実環境への導入後に当初想定していなかった新たな不良が発生し、認識精度が低下する場合がございます。
    当社のAI×外観検査ソリューションでは、
    「検出」・「分析」・「再学習」のサイクルを繰り返すことで、新たな不具合も追加で学習し、検出精度を継続的に向上させます。

    サイクルを回すことで精度を増すことができる概念図
  • 導入フロー

    ヒアリングは無料です。まずはお気軽にお問合せください。

    導入フロー・プロセス図
  • PoC 参考価格

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    スタンダードプラン

    80万円〜

    当社で保持している検出エンジンをそのまま利用できる場合

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    カスタマイズプラン

    200万円〜

    カスタマイズの学習が必要な場合

  • お問い合わせ

     

    「AI×外観検査ソリューション」に関する資料請求やご質問など、

    お気軽にお問合せください。

     

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